Intelligente Unterstützung.

Digitale Gesundheitsanwendungen basieren heute häufig auf statischen Übungslogiken. Individuelle Anpassung, belastbare Steuerung und die Übertragung in neue technische Kontexte sind bislang nur eingeschränkt möglich. Unser Ansatz besteht darin, Therapie- und Bewegungslogik als lernfähiges System zu modellieren, das unterschiedliche Datenquellen zusammenführt und daraus nachvollziehbare, anpassbare Bewegungsmodelle ableitet. So entstehen Anwendungen, die personalisierte Therapiepfade ermöglichen und zugleich in anderen technischen Umgebungen weitergedacht werden können. Der zentrale Schritt liegt in der Verbindung von medizinischer Bewegungslogik mit technischen Modellen. Bewegung wird dabei nicht nur beschrieben, sondern so abgebildet, dass sie in unterschiedlichen Systemen anwendbar bleibt.